28 ans à accompagner les organisations à travers les transitions technologiques.

Le défi

L'équipe de Novable savait que l'IA générative était centrale pour son avenir, mais ne parvenait pas à traduire cette prise de conscience en pratique quotidienne. La curiosité individuelle existait ; la capacité collective, non. L'écart entre « on devrait utiliser l'IA générative » et « on l'utilise vraiment » se creusait.

L'approche

Un AI Activation Sprint de 8 semaines combinant sessions collectives et coaching individuel. Plutôt que d'enseigner des outils, le programme est parti du flux de travail réel de chaque membre de l'équipe, pour identifier où l'IA pouvait supprimer de la friction, augmenter la qualité ou libérer une capacité insoupçonnée. Les sessions collectives ont construit un langage commun et une dynamique de groupe. Le coaching individuel a levé les blocages personnels et traité les cas d'usage propres à chaque rôle.

La bascule

À la semaine 8, l'équipe était passée d'une expérimentation sporadique à des pratiques IA ancrées dans le quotidien. Chaque membre avait identifié, testé et adopté des flux de travail IA propres à son rôle. Plus important encore : l'équipe avait développé le jugement pour évaluer par elle-même les nouvelles capacités de l'IA, une compétence qui survit à n'importe quel outil.

Le défi

idloom avait déjà les bases en place, mais les projets IA restaient cloisonnés et l'adoption était inégale au sein de l'équipe. La question n'était plus de savoir si l'IA comptait, mais comment aligner le support client, le développement produit et les opérations internes autour des bonnes initiatives.

L'approche

Une mission d'harmonisation IA très opérationnelle : d'abord un atelier pour aligner l'équipe sur le potentiel réel de l'IA, puis l'identification et la priorisation des initiatives clés entre les départements. De là, des groupes de travail structurés ont transformé les expérimentations isolées en pratique partagée.

L'impact

La mission a produit une intégration plus profonde, une adoption plus large et une culture renforcée de partage des bonnes pratiques. Ce qui avait commencé comme une expérimentation inégale est devenu un rythme de fonctionnement plus cohérent pour l'IA au sein de l'équipe.

Le défi

Le Parlement européen fait face à une double pression : une demande croissante d'employés qui souhaitent utiliser les LLM commerciaux mais ne le peuvent pas pour des raisons de protection de la vie privée et de confidentialité, et un impératif organisationnel d'adopter l'IA de façon stratégique plutôt que réactive.

L'approche

Au sein de l'AI Service nouvellement créé, une activation institutionnelle sur trois fronts : le déploiement du GenAI Hub (LLM on-premise et cloud dédié), la construction d'un centre de compétences pour guider les utilisateurs, et l'animation d'une communauté qui forme, engage et accompagne les employés dans l'usage quotidien et la maîtrise de l'IA.

Le pattern

Le même défi à l'échelle institutionnelle : des milliers de personnes savent que l'IA compte, mais le chemin de la curiosité à la capacité exige de la structure, de l'accompagnement et de la confiance. Les outils sont différents. Les dynamiques humaines sont identiques.

Le défi

L'écosystème digital d'IRISnet était fragmenté : plusieurs back-ends déconnectés, des processus semi-manuels tournant sur des fichiers Excel stockés sur des disques partagés, et aucune expérience unifiée pour les clients ou les employés. La croissance calait sous la friction opérationnelle.

L'approche

Vision et pilotage d'un écosystème digital unifié, construit à partir de zéro. En tant que Product Owner et UX Architect : alignement des parties prenantes autour d'une vision produit partagée, conception de l'architecture d'information et du service design complets, création d'un design system pour garantir la cohérence entre produits, et supervision d'une équipe de développement lean en livraison itérative.

Le résultat

• Plus de 50 % des clients onboardés dès la première année
• NPS en hausse de +40 %
• Plateforme adoptée comme point de contact client principal de l'organisation
• Architecture (React, GraphQL, API-first) devenue le socle de tous les produits digitaux suivants

Le défi

Le site du Parlement européen sert des millions de citoyens en 27 langues. La navigation affichait un taux de réussite inférieur à 20 % ; les visiteurs ne trouvaient pas ce qu'ils cherchaient. Au pic de trafic avant les élections, plus d'un million de visiteurs par jour dépendaient d'une architecture qui leur faisait défaut.

L'approche

Application de la méthodologie Top Tasks Analysis de Gerry McGovern, en travaillant directement avec son créateur. Plus de 50 ateliers avec les parties prenantes, plus de 6 000 tests utilisateurs, et un plan d'implémentation par phases qui a remplacé le système de navigation sans perturber une plateforme en production à fort trafic.

Le résultat

• Taux de réussite de la navigation : de moins de 20 % à plus de 82 %
• Architecture servant 27 versions linguistiques avec une expérience utilisateur cohérente
• Design system garantissant scalabilité et maintenabilité sur des dizaines de milliers de pages

Le défi

Carrefour Belgique devait passer de stratégies de canaux fragmentées à une expérience omnicanale unifiée. L'organisation avait le talent, mais il lui manquait la vision commune et l'alignement transversal pour y parvenir.

L'approche

Pilotage de la stratégie omnicanale et de son évangélisation, pas seulement concevoir l'expérience, mais construire la conviction interne de son importance. Travail transversal entre business units pour créer une compréhension partagée de l'intention client et supprimer la friction entre équipes cloisonnées.